KI für Ihre Produktdaten nutzen
nextPIM stellt Ihnen diese KI-Funktionen zur Verfügung: Unser Description Wizard erstellt Produkttexte, die Massendatenänderung kann KI für einzelne oder alle Produkte eines Kataloges verwenden und vorhandene Produktdaten können mithilfe von KI kategorisiert werden.
Um den Description-Wizard für Ihre Produktdaten nutzen zu können, benötigen Sie zunächst das Addon KI-Textgenerierung. Sie haben die Möglichkeit, dieses Addon über den Menüpunkt „Account“ sowie dem Reiter „ADDONS“ im Account hinzuzufügen. Es gehört zum Bereich Kernfunktionen:
1. Einstellungen im "Account"

Reiter "Addons" (Bereich Kernfunktionen)


Reiter: Description Wizard
Im Reiter „Description Wizard“ stehen Ihnen Informationen und Konfigurationsmöglichkeiten zu Preisen und Limits zur Verfügung. Und hier besteht die Möglichkeit, einen eigenen OpenAI-API-Key zu hinterlegen.

Sofern Sie keinen eigenen Open AI Key in nextPIM hinterlegen, entstehen bei Nutzung des nextPIM Open AI Keys und der zur Verfügung gestellten nextPIM Prompts bzw. auf Basis des nextPIM Keys ersteller eigener Prompts folgende Kosten:
1. Erstellung von Langtexten über den Description Wizard: 0,01 € /Text
2. Nutzen der KI-Kategorisierung: 0,03 €/Produkt
Eine Abrechnung erfolgt entweder im Folgemonat oder sobald ein sinnvoller Abrechnungsbetrag erreicht ist.
Bitte klicken Sie nun auf das nextPIM Logo, um in die Katalogübersicht zurückzukehren.
In der linken Navigationsleiste steht Ihnen nun der Menüpunkt "KI Prompts" zur Verfügung.
Des Weiteren werden in der Produktübersicht und in der Funktion "Kataloge kombinieren" zusätzliche Buttons bzw. Funktionen aktiviert.
2. Produktübersicht
Navigieren Sie in ein beliebiges Produkt und klicken Sie auf den Button KI - Text.

Klicken Sie in das Dropdown-Feld oder auf das + Symbol, um einen sog. Prompt zu erstellen oder einen vorhandenen zu wählen.

Unter einem Prompt versteht man eine Eingabeaufforderung oder Anweisung, die an eine Künstliche Intelligenz (KI) gegeben wird, um eine bestimmte Reaktion, Information oder einen Inhalt zu erzeugen. Wie sieht ein guter Prompt aus?:
-
Klare Zielsetzung
"Analysiere die folgende Produkt-JSON und erstelle daraus einen technisch fundierten, SEO-optimierten Produktbeschreibungstext für einen B2B-Onlineshop."
- Rollenfestlegung
"Zielgruppe: Fachanwender, Techniker, Einkäufer in Industrie und Handwerk." - Kontext & Hintergrund
"Textanforderungen:
x Technisch informativ, klar strukturiert
x Keine werbliche Sprache – sachlich, präzise, nützlich
x Verwendung der wichtigsten/ sinnvollen und zum Produkt passenden Merkmale aus der JSON im Fließtext
x ignoriere die Produktabmessungen oder das Gewicht, wenn es nicht ein absoluter Mehrwert ist
x Anwendungstipps integrieren, falls aus den Angaben ableitbar
x SEO-optimiert für relevante Begriffe, die aus Produktname, Kategorie und Merkmalen ableitbar sind
x keine Erklärung etc. ausgeben, ausschließlich den Text
x wichtig Ausgabe in Form eines reinen Fließtext, Besonderheiten mit html <strong> markieren, keinen Artikeltitel verwenden
Textlänge: ca. 250 Wörter" - Format- und Stilvorgaben
"Ausgabeformat: Nur reiner Text, keine HTML-Tags. Ton: Direkt, professionell, verkaufsorientiert. Stilvorgaben: Optional zusätzliche Features oder Keywords, Länge maximal 100 Zeichen." - Präzise Sprache ohne Mehrdeutigkeiten
"Verwende keine vagen Begriffe wie innovativ oder hochwertig ohne konkreten Bezug. JSON-Inhalt:
Artikeltitel: [DESCRIPTION_SHORT]
Herstellerbezeichnung: [MANUFACTURER_TYPE_DESCR]
Artikellangtext alt: [DESCRIPTION_LONG]
Merkmale: [FEATURE_SYSTEM_LIST]
Herstellername: [MANUFACTURER_NAME]"
Mit dem sog. JSON-Inhalt wird der KI die Erlaubnis zum Zugriff auf bestimmte Felder gegeben. Sie können der KI also beispielsweise nur erlauben, die Informationen der Merkmale oder der Kurzbeschreibung zu nutzen. Über den Ausdruck [PRODUCT_JSON] geben Sie der KI die Erlaubnis, auf die gesamten Daten des Produktes zuzugreifen.

Nach dem Speichern des Prompts erhalten Sie vor einer Ausführung die Informationen zu den Kosten und können Ihr bisher genutztes benutztes Limit einsehen.

Sobald Sie auf Generieren geklickt haben, wird Ihnen ein Ergebnis angezeigt.
Wichtig:
Dieses Ergebnis wurde an dieser Stelle noch nicht in das jeweilige Feld (im Beispiel die Meta Description) übertragen. Es wurden noch keine Daten verändert.

Erst der Klick auf Anwenden schreibt/ überschreibt die Daten im ausgewählten Feld.

3. Nutzung der Massendatenänderung
Da es in der Praxis selten vorkommt, dass nur ein Produkt ergänzt wird, steht Ihnen diese KI-Funktion zusätzlich in der Massendatenänderung zur Verfügung.
Klicken Sie in der Katalog- oder in der Kategorie-Ebene auf den Button Massendatenänderung.

Klicken Sie dann auf den Button Description-Wizard.

Wählen Sie den benötigten Prompt, eine Gruppe, ein Feld.

Wählen Sie nun die Produkte, bei denen Sie durch KI erstellte Informationen ergänzen möchten und klicken Sie auf Erstelle KI Texte. Der Vorgang ist so ähnlich wie in Schritt 2, nur dass wir uns jetzt auf mehrere Produkte beziehen.

4.KI in der Funktion "Kataloge kombinieren"
Eine weitere Möglichkeit zur Nutzung der nextPIM-KI liegt in der Funktion "Kataloge kombinieren". Hier können Sie per KI automatische Kategorisierungen von Produkten vornehmen lassen.
Klicken Sie zunächst auf Kataloge kombinieren in der linken Navigationsleiste.

Wählen Sie einen Übertragungsmodus (im Beispiel: Nur Produkte), einen Quellkatalog, einen Zielkatalog sowie Produkte, die Sie im Zielkatalog von der KI kategorisieren lassen möchten. Ziehen Sie diese Produkte per Drag-and-drop in das Feld mit dem Gehirn Symbol.

Im neu erscheinenden Fenster legen Sie unter anderem fest, ob die Produkte direkt zugeordnet werden. Falls Sie das nicht möchten, wird eine Excel-Ergebnisliste erstellt und Sie können später entscheiden, ob Sie die Vorschläge übernehmen möchten.
Wichtig zu wissen:
Sobald Sie die KI starten, wird auch ein Job gestartet. Dieser macht der KI die vorhandene Kategoriestruktur zunächst bekannt. Danach trifft die KI eine Entscheidung, welche der vorhandenen Kategorien für die Zuordnung eines Produktes am wahrscheinlichsten ist. Das kann je nach Menge der Zuordnungen und Größe der vorhandenen Kategoriestruktur einige Sekunden dauern.